Prompt Engineering: Effektive KI-Prompts für Microsoft Copilot
Das CRAFT-Framework, bewährte Techniken und der Zauberstab-Prompt für bessere Ergebnisse.
Schnellantwort
Prompt Engineering ist die Kunst, KI-Systeme durch präzise Anweisungen zu steuern. Mit dem CRAFT-Framework (Context, Role, Action, Format, Tone) erstellen Sie strukturierte Prompts, die konsistent gute Ergebnisse liefern. Der Schlüssel: Kontext geben, Rolle definieren, Aufgabe präzisieren. Am Ende dieses Artikels finden Sie den Zauberstab-Prompt – die ultimative Abkürzung für perfekte Prompts ohne Vorkenntnisse.
Was ist Prompt Engineering?
Prompt Engineering ist die Disziplin, effektive Anweisungen für KI-Systeme zu formulieren. Die Qualität Ihrer Ergebnisse hängt direkt davon ab, wie gut Sie Ihre Anfrage strukturieren.
Präzision
Je präziser Ihr Prompt, desto genauer das Ergebnis. Vermeiden Sie Mehrdeutigkeiten und seien Sie spezifisch.
Kontext
Geben Sie relevanten Kontext. Die KI versteht Ihre Situation besser mit Hintergrundinformationen.
Iteration
Verfeinern Sie Prompts iterativ. Lernen Sie aus den Antworten und optimieren Sie schrittweise.
Die Erfahrung zeigt: Ein gut strukturierter Prompt spart mehr Zeit als zehn Versuche mit vagen Anweisungen.
Das CRAFT-Framework
CRAFT ist ein bewährtes Framework für strukturierte Prompts. Jeder Buchstabe steht für einen essenziellen Baustein eines effektiven Prompts.
CContext(Kontext)
Geben Sie Hintergrundinformationen zur Situation
"Ich arbeite in einer IT-Beratung und bereite ein Angebot für einen mittelständischen Kunden vor..."RRole(Rolle)
Definieren Sie die Perspektive, aus der die KI antworten soll
"Du bist ein erfahrener Solution Architect mit Expertise in Microsoft 365..."AAction(Aktion)
Beschreiben Sie klar, was getan werden soll
"Erstelle eine Aufwandsschätzung für die Migration von 500 Postfächern zu Exchange Online..."FFormat(Format)
Spezifizieren Sie das gewünschte Output-Format
"Ausgabe als Tabelle mit Spalten: Aufgabe, Stunden, Komplexität, Voraussetzungen..."TTone(Tonalität)
Legen Sie den Stil und die Sprache fest
"Professionell aber verständlich, keine technischen Abkürzungen ohne Erklärung..."CRAFT in Aktion: Komplettes Beispiel
[CONTEXT]
Ich leite das Marketing-Team eines B2B-SaaS-Unternehmens mit 50 Mitarbeitern.
[ROLE]
Du bist ein erfahrener Content-Stratege mit Fokus auf LinkedIn.
[ACTION]
Erstelle 5 LinkedIn-Post-Ideen zum Thema "KI im Vertrieb".
[FORMAT]
Für jeden Post: Headline, Hook (erster Satz), 3 Key Points, Call-to-Action.
[TONE]
Professionell, aber nahbar. Keine Buzzwords. Praxisorientiert.
Prompt-Techniken im Überblick
Zero-Shot Prompting
Direkte Anweisung ohne Beispiele – funktioniert bei klaren, einfachen Aufgaben
Fasse diesen Text in 3 Sätzen zusammen: [Text]Wann nutzen: Bei Standardaufgaben mit klarer Erwartung
Few-Shot Learning
Geben Sie Beispiele für das gewünschte Verhalten – die KI erkennt das Muster
Input: 'Hund' → Output: 'Tier' Input: 'Auto' → Output: 'Fahrzeug' Input: 'Apfel' → ?Wann nutzen: Bei spezifischen Formatierungen oder Klassifizierungen
Chain-of-Thought
Bitten Sie um schrittweises Denken – verbessert komplexe Analysen
Löse Schritt für Schritt und erkläre dein Vorgehen bei jedem Schritt.Wann nutzen: Bei mathematischen oder logischen Problemen
Self-Consistency
Lassen Sie die KI mehrere Lösungswege prüfen und die beste wählen
Generiere 3 verschiedene Ansätze und bewerte dann, welcher am besten passt.Wann nutzen: Bei wichtigen Entscheidungen oder kreativen Aufgaben
Prompts für Microsoft 365 Copilot
Diese Prompts sind speziell für Microsoft 365 Copilot optimiert und nutzen die Integration mit Outlook, Word, Excel, PowerPoint und Teams.
📧Outlook
Fasse die wichtigsten Punkte aus meinen ungelesenen E-Mails der letzten 2 Tage zusammen. Priorisiere nach Dringlichkeit und zeige Action Items.Schreibe eine höfliche aber bestimmte Antwort auf diese E-Mail. Ich muss den Termin verschieben, möchte aber die Beziehung nicht belasten.📄Word
Erstelle ein Projektvorschlagsdokument mit: Executive Summary, Ziele, Timeline, Budget, Risiken. Ton: Professionell, max. 3 Seiten.Verbessere diesen Text: Mache ihn prägnanter, entferne Füllwörter, behalte den fachlichen Ton. Markiere Änderungen.📊Excel
Analysiere die Verkaufsdaten in Spalte A-E. Zeige Trends, Ausreißer und erstelle eine Pivot-Tabelle nach Regionen.Erkläre diese Formel Schritt für Schritt und zeige, was jeder Teil macht. Schlage Verbesserungen vor.💬Teams
Fasse dieses Meeting zusammen: Wichtigste Entscheidungen, Action Items mit Verantwortlichen und Deadlines, offene Fragen.Erstelle eine Agenda für unser Quartals-Review basierend auf den letzten 3 Meetings und offenen Projekten.Prompts für GitHub Copilot
GitHub Copilot versteht Kommentare als Prompts. Je präziser der Kommentar, desto besser der generierte Code.
Code-Prompts nach Aufgabentyp
// Function to validate email address using regex // Returns: boolean // Handles: empty input, special characters, international domains// Unit test for calculateShipping function // Test cases: valid input, invalid input, edge cases (0, negative, very large) // Use Jest, expect assertions// Refactor: Convert to async/await, add try-catch error handling // Preserve existing functionality, add TypeScript types// Add JSDoc: @param types, @returns, @throws, @example usage // Include edge cases in examplesTypische Fehler vermeiden
Zu vage Prompts
❌ Schlecht:
Schreib was über KI
✓ Besser:
Schreibe einen 500-Wörter Blogpost über KI-Einsatz im Kundenservice, Zielgruppe: IT-Manager, Fokus: ROI und Quick Wins
Warum: Ohne Kontext, Zielgruppe und Format kann die KI nur raten
Fehlender Kontext
❌ Schlecht:
Erstelle eine Präsentation
✓ Besser:
Erstelle eine 10-Folien Präsentation für die Geschäftsführung über Q4-Verkaufszahlen, Fokus DACH-Region, Vergleich zum Vorjahr
Warum: Die KI kennt weder Publikum noch Inhalt noch Umfang
Zu komplexe Aufgaben auf einmal
❌ Schlecht:
Erstelle komplette Marketing-Strategie inklusive Budget, Kampagnen, Timeline, Content-Plan und KPIs
✓ Besser:
Schritt 1: Erstelle eine Zielgruppenanalyse für unser B2B-SaaS-Produkt [dann weitere Schritte separat]
Warum: Komplexe Aufgaben in Teilschritte aufteilen führt zu besseren Ergebnissen
Keine Beispiele bei spezifischen Formaten
❌ Schlecht:
Erstelle Produktbeschreibungen im Unternehmensstil
✓ Besser:
Erstelle Produktbeschreibungen. Beispiel unseres Stils: '[Beispieltext]'. Erstelle 5 weitere in diesem Stil.
Warum: Ohne Beispiel kann die KI Ihren Stil nicht kennen
Der Zauberstab-Prompt
Sie müssen kein Prompt-Engineering-Experte sein. Mit diesem einen Prompt lassen Sie die KI die Arbeit für Sie machen – sie fragt Sie nach allem, was sie für den perfekten Prompt braucht.
Der Zauberstab-Prompt
Hilf mir einen perfekten Copilot Prompt für folgendes Problem zu schreiben, indem du mir die nötigen Fragen stellst um den Kontext bereitzustellen den du benötigst für den perfekten Prompt.
✨ So funktioniert's:
- Sie geben den Zauberstab-Prompt ein
- Die KI stellt Ihnen gezielte Fragen
- Sie beantworten die Fragen
- Die KI erstellt den perfekten Prompt für Sie
💡 Warum das funktioniert:
- Die KI weiß, welche Infos sie braucht
- Sie vergessen keine wichtigen Details
- Das Ergebnis ist maßgeschneidert
Der Meta-Trick: Statt die KI zu prompten, lassen Sie sich von der KI prompten. Das funktioniert für jeden Use Case – ohne Prompt-Bibliothek, ohne Vorkenntnisse.
Kernaussagen für Entscheider
Faktische Kernaussage:
Die Qualität von KI-Ergebnissen hängt direkt von der Prompt-Qualität ab – nicht vom Tool.
Praktische Konsequenz:
Investieren Sie in Prompt-Kompetenz Ihrer Mitarbeiter, nicht nur in Lizenzen.
Typischer Fehler:
Erwarten, dass Copilot "einfach funktioniert" ohne Schulung der Nutzer.
Faktische Kernaussage:
Strukturierte Frameworks wie CRAFT führen zu konsistenten Ergebnissen im gesamten Unternehmen.
Praktische Konsequenz:
Etablieren Sie unternehmensweite Prompt-Standards statt individuelle Lösungen.
Typischer Fehler:
Jeder Mitarbeiter erfindet das Rad neu – ohne gemeinsame Best Practices.
Häufig gestellte Fragen
Warum bekommen unsere Mitarbeiter so unterschiedliche Ergebnisse vom Copilot?
Die Qualität der KI-Antworten hängt direkt von der Prompt-Qualität ab. Ohne einheitliche Prompt-Strukturen variieren die Ergebnisse stark. Mit Frameworks wie CRAFT und gezieltem Training erreichen Sie konsistente, hochwertige Ergebnisse.
Wie können wir die Prompt-Qualität im Unternehmen standardisieren?
Durch die Einführung von Prompt-Frameworks wie CRAFT (Context, Role, Action, Format, Tone) und unternehmensspezifischen Guidelines. Die Copilotenschule entwickelt mit Ihnen maßgeschneiderte Prompt-Standards für Ihre häufigsten Use Cases.
Brauchen wir wirklich Prompt-Training oder reicht eine Prompt-Bibliothek?
Prompt-Bibliotheken sind ein guter Einstieg zur Inspiration, ersetzen aber kein Training. Mitarbeiter müssen lernen, selbständig Use Cases zu erkennen und Prompts anzupassen. Der Zauberstab-Prompt am Ende dieses Artikels zeigt, wie man auch ohne Expertise gute Prompts erstellt.
Wie lange dauert es, bis unsere Mitarbeiter effektiv prompten können?
Die Grundlagen lassen sich in einem halben Tag vermitteln. Wichtig ist kontinuierliche Praxis. Mit dem CRAFT-Framework haben Mitarbeiter sofort eine Struktur, die sie auf jeden Use Case anwenden können.
Quellen und weiterführende Links
Über die Copilotenschule
Die copilotenschule.de ist Deutschlands spezialisierter Anbieter für Microsoft Copilot Schulungen und KI-Trainings. Als Marke der 2011 gegründeten Yellow-Boat Consulting verbinden wir über ein Jahrzehnt Erfahrung in digitaler Transformation mit tiefgreifender Expertise im Microsoft-Ökosystem. Unsere Trainings fokussieren konsequent auf reale Arbeitsprozesse – praxisnah, compliance-konform und wertschöpfend.
Prompt Engineering Workshops
Lernen Sie in praxisorientierten Workshops, wie Sie das CRAFT-Framework anwenden und Ihre Mitarbeiter zu Prompt-Profis machen.
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